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（一）成果基本情况

1.主要完成单位：

太阳集团网tyc9728（北京）

2.主要完成人：

田守嶒、李根生、盛茂、廖勤拙、王天宇等

（二）成果主要内容

1.成果概况

面向复杂储层水力压裂数智化转型重大需求，构建了机理约束的智能表征模型与强化学习决策框架，形成了“压前优化设计-压中实时调整-压后效果评价”的压裂优化设计与实时决策一体化方法，开发了云边一体的智能压裂优化决策软件平台。在新疆油田、长庆油田等现场应用，效果显著。

2.主要科技创新

（1）压前优化设计：形成压裂多源数据综合治理方法，引入三维空间信息刻画地层非均质性，建立压裂甜点识别与段簇位置优选模型以及压裂产量智能预测模型，形成压裂设计参数与泵注程序优化方法。

（2）压中实时调整：形成裂缝动态感知、工况自动判识、砂堵实时预警、泵压预测与压窜实时诊断等功能模块，实现面向多目标、多约束的压裂参数优化与实时决策，并构建基于强化学习的压裂自主决策智能体。

（3）压后效果评价：建立裂缝形态与改造效果的压后评价方法，综合多源监测与生产响应信息，实现裂缝效果定量评价，支撑“设计-调整-评价”闭环迭代。

3.应用成效

自主研发智能压裂软件支撑了智能压裂现场试验。支撑中石油新疆油田首个智能压裂实验场及吉木萨尔国家级页岩油示范区建设，单井压裂设计效率相较人工设计提升50%，压裂作业时间相较传统人工指挥降低10%，相比同层位邻井提高产量8%-15%。研究成果获绿色矿山科学技术奖基础研究一等奖、非常规油气智能压裂创新卓越奖等。