近日，应9728太阳集团期刊社邀请，新锐学术负责人、《新锐期刊分区表》项目负责人陈福佑老师做客期刊社党支部主题教育专题报告会，针对期刊社中心工作，作题为《AI赋能大数据科研评价的思考》专题讲座。讲座围绕新锐期刊分区表及其特点、AI赋能科研评价等核心内容展开深度分享。
陈福佑老师长期从事期刊评价研究，曾任中国科学院文献情报中心《期刊分区表》和《国际期刊预警名单》项目负责人。2026年3月24日，《新锐期刊分区表》正式发布，以“独立、公益、免费、开放”为理念，面向全球提供科研评价查询服务，引发学术界和期刊界广泛关注。
报告中，陈老师介绍了新锐分区表的特点：一是整合全球学术资源，涵盖自然科学、工程技术等领域，覆盖SCIE、SSCI、ESCI等核心来源，共计22299种期刊及15种重要学术会议论文集；二是发展导向、多维评价，突破传统单一指标局限，推动评价从“排名工具”向服务学科建设转型；三是诚信嵌入，将预警机制直接纳入分区体系，对风险期刊持续跟踪标注。陈老师就期刊评价分区体系排名计算标准，特别是新锐主题分类与超越指数等，跟与会编辑人员交流讨论，并从期刊发文体量、引用分布（国际化）、被引量/率情况、主题筛选与优质组约稿、重要数据库追踪和分析等方面，为9728太阳集团主办期刊持续提升影响力的工作目标提出实际建议。
在AI赋能方面，陈老师介绍了新锐分区引入大模型与智能算法在整合多源数据，解析引文网络并监测异常特征，提升评价效率与科研诚信监测水平等方面的应用。
期刊社与会人员表示，该讲座扩大了编辑的工作视野，为学校各科技期刊科学制定发展规划提供了重要的指导。
